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“隨著技術的變革和發展,未來人們對于汽車定位和品牌的認知將會重筑,這對中國汽車產業來說是一個機會。” 徐直軍坦言,希望華為此時的加入,能夠助力中國汽車產業未來的提升和成長。

“隨著AI熱度的與日俱增,人們經常能在展覽、電視、報紙雜志上看到機器人,但它們卻還沒真正走入千家萬戶。”北京航空航天大學機器人研究所名譽所長王田苗在近日召開的第五屆中國(杭州)國際機器人西湖論壇上表示,“由于機器人有諸多類別,對其普及程度的評判,‘飛入尋常百姓家’只是其中一個角度。從生產到生活,有一點不變,即堅持技術研發與市場需求結合,機器人才能更多地進入人們的視野。”

隨著一項技術和一個新領域進入暖春,標志性事件是能否實現大規模工業化。那么,人工智能如何突破大規模工業化的瓶頸呢?

據IDC預測,到2020年,物聯網會有500億感知設備,50%的計算會在邊緣設備上進行。有業內人士稱,邊緣計算必將成為與云計算并存的另一種解決方案。隨著邊緣計算的發展,面向邊緣計算的AI芯片也開始受到越來越多的重視。

工業4.0全面爆發,推動著激光相關行業的快速發展。激光技術作為工業制造領域的一股核心驅動力量,將帶動制造業向著“更快、更高、更好、更短”的方向發展。

當前,技能人才隊伍蓬勃發展。工業和信息化部教育與考試中心主任馬薔表示,目前,我國已經有很多企業參與到技能人才培養工作中,通過建立培訓基地,加大與政府、學校的合作力度,使得技能人才的培養環境變得越來越好。

10月15日,記者從天津市有關部門了解到,天津經濟技術開發區在數字城市地理空間框架基礎上,依托城市云支撐環境,全面啟動了智慧城市時空大數據平臺建設。

隨著亞馬遜在芯片領域的自力更生,其供應商英特爾的日子也開始逐漸松動起來。 除了亞馬遜,英特爾另外兩大客戶則是Facebook和微軟,但是他們兩家也在自研AI芯片。

中國供應的民用無人機據估計占世界民用無人機市場規模的70%,同時,中國民用無人機制造商的數量仍在不斷增加,根據數據統計,2013 年,中國約有 130 家無人機制造商,到 2019 年初,無人機公司的數量已增至約 1200 家。

近年來,伴隨著醫療資源失衡的愈發嚴重,國家和行業開始積極探索問題解決的有效方法,在人工智能與人類的數次大戰中,他們敏銳發現了AI在醫療領域應用的廣闊價值。

FR預測全球機器人采用的前景持續樂觀,尤其中國市場,中國目前占全球安裝的所有工業機器人的近四分之一 ,超過其他任何國家。中國將是推動全球工業機器人增長的核心市場,到2021年,中國將占工業機器人全部新增銷售額的近一半。全球安裝的工業機器人的三分之一。

自改革開放以來,廣東憑借著優越的地理位置和國家的大力扶持,經濟得以迅猛發展,并成為國內經濟發展的模范省份。在優異成績和美譽的背后,強大的制造力是廣東省的核心支撐。在推行智能制造的路上,廣東省已經小有成績。不僅匯聚了像富士康、豐田、比亞迪、華為、TCL、格力、研祥、大族激光、康佳等國內外知名制造企業,許多制造工廠更是實現了很高自動化、機械化以及智能化,生產效率和質量得到很大的提高。

日前,天津市最新購置了百余輛消防車輛裝備,這些消防車輛裝備裝有很多傳感器,傳感器可時刻感受到支腿的壓力。如果檢測到地面比較軟或地下不實,會自動報警。

作為人工智能(AI)產業發展的基石,AI芯片近年來發展迅猛,眾多企業紛紛布局。然而,在日前于上海舉行的2019世界人工智能大會上,業界人士表示,當前AI芯片發展看似火熱,其實全球AI芯片產業尚處于“嬰兒期”,未來發展仍需找準突破點。

中國卡脖子的35項關鍵技術匯總

江蘇省工業和信息化廳組織專家組召開了由通用股份研制的“內置植入式高性能RFID輪胎”新技術鑒定會。

“現階段,智物聯在業務上可能和其他企業有競爭,但未來我們要實現的目標,是沒有企業在做的。”談到智物聯的未來發展時,CEO國承斌自信滿滿地對億歐說道。智物聯成立于2014年,其初始技術積累來源于車聯網項目,發展過程中將目光聚焦于工業物聯網這顆“明珠”

據國家統計局最新發布的數據統計顯示,2019上半年,全國規模以上工業增加值同比增長6%,增速與1—5月份持平,總體保持在合理區間。其中,6月份工業生產同比增長6.3%,增速較5月份加快1.3個百分點。高技術制造業增加值同比增長9%,增速高于規模以上工業3個百分點,比去年同期提高0.8個百分點

中國傳感器市場發展現狀及前景分析。1、中國傳感器行業發展概況綜合來看,近年來我國傳感器行業發展狀態良好,行業產值、產銷規模呈現持續上升態勢,行業利潤較高。2、中國傳感器市場規模分析從銷售收入來看,2010-2016年,我國傳感器行業的銷售收入呈現出逐年增長的趨勢,但是增長速度波動幅度較大

機器人對于人類未來工作的風險,業內有不同的聲音,例如霍金生前發表的人工智能威脅論,伊隆馬斯克也指出AI是人類文明面臨的最大風險,更有人認為過度自動化是一個錯誤。那么,在今天的就業中,機器人化或更廣泛的自動化意義是什么?

邊緣計算設施的使用也將可能面臨更多的安全性問題,用戶可能遇上前所未能的新安全漏洞。

近日,第二屆柔性電子國際學術大會(ICFE2019)在杭州舉行。會議期間,中國科技新聞學會和光明網還聯合舉辦了第二期“科學麻辣燙”科學沙龍活動,邀請頂尖專家為你解讀:柔性電子技術帶來的驚艷未來,將遠不止于折疊屏這么簡單。

在前不久舉辦的2019年世界移動通信大會上,有運營商公布了5G室內基站參考設計。相關運營商表示,由于室外的宏基站很難對室內進行有效覆蓋,室內基站或被派上用場,以解決5G落地“最后一公里”的問題。 那么,在未來,室內基站會成為每家每戶在5G時代的標配嗎?室內基站的輻射量會不會很大?就此科技日報記者采訪了業內相關專家。

變電站巡檢機器機器人傳輸過程中要求畫面穩定清晰、傳輸信號抗干擾能力強、戶外檢修防雨防雷等特點,因此所需要的無線傳輸設備必須具有軍工級品質才能滿足。

本報訊(記者 張鑫)昨天,北京青年報記者從北京市通信管理局獲悉,截至5月底,北京地區共建設完成了5G基站4300個,主要覆蓋區域為城市核心區、冬奧會相關園區、世園會、北京大興國際機場及典型應用場所等。

在許多其他技術領域,物聯網(IoT)將經歷一些巨大的轉變,其表現形式主要是傳感器/設備和企業應用程序之間所有通信的效率都將提高。

我們知道,工業數據的采集和傳輸基本都是 “端-管-云”的模式。 在應用的現場,“端”負責收集數據、執行指令,“管”打通數據的傳輸路徑,而“云”負責所有的數據分析和控制邏輯功能。 整套流程能否順利打通,對數據采集、分析、應用能力至關重要。

2019年被稱為5G商用元年,全球很多國家開始大規模部署5G基站并進行測試,5G的商用不僅意味著傳輸速度更快,帶寬更快,而且會帶動自動駕駛、人工智能等新興技術的發展。

物聯網技術正在給各個行業帶來了全新的變革,在工業領域也即是工業4.0,提倡將生產線里所有設備連接起來,結合計算機里的虛擬系統,對于現實世界進行全面的洞察,以達到最大限度提升工廠的效率和挖掘更多商業機會的效果

智能制造的模式與傳統制造完全不同,依托于先進的數字化制造技術,工廠可以進行按需生產,從世界各地供應商采購原料,避免了大量庫存的風險。

 這架空天飛行器由民營航天企業——凌空天行公司發射,它既像是火箭,又像是飛機,看起來就像是“長著翅膀的火箭”。它既能垂直發射,又可通過傘降返回,此前許多科幻小說將這一類飛行器稱為“空天飛機”。

汽車電子充滿電磁干擾過去,汽車電子帶給人們的是更多舒適與便利,如采用電動升降窗、中控鎖等,這些產品取代了現有的機械系統,眼下已經越來越多地擴展到與安全系統相關的應用上。業內人士向記者表示,汽車電子已經進入到了汽車的控制系統之中,如提供重要的駕駛員信息、控制發動機、避撞監測及對車內環境實施智能控制等。因此,汽車電子的廣泛應用,使得電磁兼容成為汽車電氣系統設計中的主要考慮。

會議強調,國內船舶工業智能化轉型工作要在幾個方面下功夫:補齊短板,解決專用技術、設備、材料、工藝等關鍵共性問題;夯實基礎,建立互聯互通的網絡化工業生態,注重積累數據信息資源,提升智能船舶網絡和信息安全防護能力;促進應用,注重測試與驗證能力的建設,樹立典型,發揮標桿的示范帶動作用等。

通過毫米波傳感器在邊緣進行智能處理可以減少發送到中央服務器的數據量,增加傳感器本身的決策量。

也不知道是潛意識里選擇聽到好消息,還是交流概率問題,工控君問到的大部分廠商都表示對2019年市場有信心。 就目前來看,他們的業績并沒有延續2018年后半場的下行趨勢,隨著春天的到來,公司營業已經回暖。

報道稱,此次問題汽車為產自2012年至2015年的一款柴油版奔馳運動型多功能汽車。德國聯邦汽車交通局在2018年發現這款汽車的柴油發動機涉嫌軟件造假,隨即展開調查。

“智能+”的重點領域是制造業。制造業是實體經濟的主體,是技術創新的主戰場,也是供給側結構性改革的重要領域。制造業需要“智能+”,深度融合人工智能、物聯網、大數據、云計算等數字技術,改進技術裝備,提高生產效率,優化制造模式,重構研產銷全流程。

對于大部分的IC芯片尤其是應用到傳感器電路和邏輯控制運算的IC芯片來說,工作環境的要求是十分的嚴苛的,而對于為IC芯片提供這些信號的電源來說,高速度,高精度往往是必不可少的因素。

據李偉介紹,這是一種不同于現有仿真技術,更加真實準確的自動駕駛仿真系統(AADS)。它可自動創建逼真的道路場景,為自動駕駛車輛提供更為可靠且廉價的實驗室模擬方法,可大規模用于訓練和測試評估自動駕駛系統的路徑規劃和決策算法。

受到DARPA無人車挑戰賽的啟發,為了促進中國自動駕駛技術的發展,中國一批有志之士在2009年6月4日促成了第一屆“中國版DARPA挑戰賽”——中國智能車未來挑戰賽。首屆比賽由國家自然科學基金委主辦、西安交通大學承辦,地點在西安浐灞生態區。湖南大學、西安交通大學、上海交通大學、北京理工大學、清華大學、意大利帕爾瑪大學等國內外七所大學的無人駕駛汽車同臺競技,展示了中國自動駕駛最前沿的科技魅力。

 

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